Vorträge

Dr. Stefan Heindorf, Institut für Informatik, Universität Paderborn

Immer häufiger wird maschinelles Lernen bei wichtigen Entscheidungen eingesetzt, wie in der Medizin, im Finanzwesen oder in der Industrie. Dabei stellt sich die Frage, wie diese Modelle Entscheidungen treffen und wie verschiedene Merkmale in die Entscheidungsfindung einfließen.

In diesem Vortrag geht es um die Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz und aktuellen Verfahren wie LIME und SHAP, die dabei helfen, die Entscheidungen von Modellen nachvollziehbarer zu machen. Zudem werden Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen vorgestellt, um zu zeigen, wie die Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz zu mehr Transparenz und Vertrauen in Entscheidungsprozessen beitragen kann.

Der Eintritt zum Vortrag ist frei, eine Anmeldung erforderlich.

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